Mulai dari nol, rapikan hasil vibe coding, atau langsung bangun solusi AI.
Ada tiga jalur. Program 3 minggu membantumu membangun dan deploy aplikasi dengan lebih percaya diri. Program 8 minggu membawamu masuk ke AI/ML. Applied AI Engineering menggabungkan keduanya, plus hackathon 24 jam.
Hybrid · Sabtu onsite di Yogyakarta · Mulai 26 September 2026
Yang paling dekat dengan pengalaman dan tujuanmu yang mana?.
Saya baru mulai, atau deployment masih bikin ragu.
Mulai dari nol, atau belajar membaca hasil coding agent sampai aplikasi live.
Essential AI-Native · 3 Minggu
Lihat ProgramCoding dan deployment sudah aman. Saya mau masuk AI/ML.
Belajar memilih pendekatan dan membangun sistem AI yang bisa diuji pengguna.
Applied AI/ML · 8 Minggu
Lihat ProgramSaya mau jalur lengkap sampai produk AI live.
Software engineering, hackathon, lalu bangun produk AI bersama tim.
Applied AI Engineering · 12 Minggu
Lihat ProgramBandingkan waktu, titik mulai, dan hasil akhirnya.
Pemula, atau deployment masih bikin ragu
Sudah nyaman coding dan deployment
Fondasi sampai produk AI live
3 Minggu
8 Minggu
12 Minggu
Aplikasi full-stack live
Dua solusi AI
Aplikasi, hackathon, dan produk AI
Rp3.000.000
Rp6.000.000
Rp7.000.000
Hemat Rp2.000.000Pemula, atau deployment masih bikin ragu
3 Minggu
Aplikasi full-stack live
Rp3.000.000
Sudah nyaman coding dan deployment
8 Minggu
Dua solusi AI
Rp6.000.000
Fondasi sampai produk AI live
12 Minggu
Aplikasi, hackathon, dan produk AI
Rp7.000.000
Hemat Rp2.000.000Hari kerja untuk belajar dan membangun. Hari Sabtu untuk koordinasi dan meningkatkan kualitas produk dan solusimu bersama para instruktur.
Kamu belajar dan membangun secara mandiri via LMS sekitar 5–10 jam per minggu. Setiap Sabtu, kita bertemu onsite di Yogyakarta untuk kelas tambahan, koordinasi dan build session, serta feedback.
Senin sampai Jumat
5–10 jam total per minggu
Atur sekitar 1–2 jam per hari untuk belajar lewat LMS dan mengerjakan latihan.
Onsite · 08.00–17.00
Kelas, diskusi, dan waktu membangun bersama tim di Yogyakarta.
Senin sampai Jumat · 5–10 jam total per minggu
Atur sekitar 1–2 jam per hari untuk belajar lewat LMS dan mengerjakan latihan.
Sabtu · Onsite · 08.00–17.00
Kelas, diskusi, dan waktu membangun bersama tim di Yogyakarta.
Feedback dari beberapa sisi
Engineering, AI, product, dan kebutuhan pengguna.
Hasil yang benar-benar berjalan
Aplikasi atau solusi yang bisa dibuka dan diuji.
Bangun solusi bersama praktisi.
Pengajar membantu di sisi engineering, AI/ML, dan product. Product Owner membantu tim memahami pengguna dan kebutuhan bisnis. Mereka memberi arah dan feedback, tetapi tim tetap mengambil keputusan.
Tim Pengajar & Product Owner
Reza Ilham Maulana
Full-stack & AI Agent
Sisi Florensia
AI Product Management
Thomas Listu
Machine Learning & Generative AI
Frederik Sakspari
AI Systems & Deployment
Agnes Kay
Stakeholder & business context
Rahul Jalan
AI product & production
Beasiswa
Enam kursi, subsidi sampai 80%.
Tersedia untuk program 3 minggu dan Applied AI Engineering.
Ditutup
14 September 2026
Setiap Sabtu, kamu belajar dan langsung mengerjakannya.
Ada kelas untuk membedah konsep, build session untuk mencoba, dan waktu untuk membahas pekerjaanmu bersama pengajar serta tim.
01 Kelas
Pahami konsep dan trade-off-nya.
02 Build Session
Terapkan langsung ke solusi yang kamu bangun.
03 Feedback
Bawa bagian yang masih membuatmu macet.
04 Presentasi
Jelaskan keputusan dan tunjukkan hasilnya.
05 Community
Kenal dan belajar bersama peserta lain.
01 Kelas
Pahami konsep dan trade-off-nya.
02 Build Session
Terapkan langsung ke solusi yang kamu bangun.
03 Feedback
Bawa bagian yang masih membuatmu macet.
04 Presentasi
Jelaskan keputusan dan tunjukkan hasilnya.
05 Community
Kenal dan belajar bersama peserta lain.
Sebelum kamu daftar
Ya. Essential AI-Native dan Applied AI Engineering bisa diikuti dari nol. Kamu mulai dari setup dan cara bekerja dengan coding agent, lalu membawa aplikasi sampai live.
Siap mulai?.
Mau mulai dari nol, lebih percaya diri dengan deployment, atau lanjut membangun produk AI? Belajar intensif bersama praktisi di Universa Academy. Pilih program yang sesuai, lalu bangun dan deploy hasilnya sampai bisa dipakai orang lain.